Разбор документов

Мониторим упоминания компаний, людей, брендов в социальных медиа и СМИ, предлагаем эффективные инструменты для анализа

Задачи

Мониторинг упоминаний людей, компаний, брендов, наименований продуктов и услуг

Измерение отношения к целевым объектам, сравнение упоминаемости с конкурентами, выявление «за что хвалят/ругают»

Отбор интересующих заказчика сообщений в общем потоке по тематике или по набору именованных сущностей и фактов (скоринг сообщений)

Выявление популярных тем, трендов

Поиск жалоб, сообщений об инцидентах, претензий и их первичный анализ

Кому может быть интересно

Крупные федеральные и региональные компании,

заинтересованные в мониторинге и анализе информационного поля в свой области, реагировании на инциденты, жалобы

Государственные организации,

взаимодействующие напрямую с гражданами

Региональные администрации

Как решаем

Сбор данных

Загружаем данные от внешних поставщиков (поток сообщений из соцсетей и материалы СМИ)
Собираем отдельные данные самостоятельно (интересующие заказчика сайты, форумы, каналы и группы в соцсетях)
Собираем данные через поисковые системы

Обработка и анализ данных

Фильтрация рекламных объявлений, спама
Тематическая классификация документов
Кластеризация документов
Выявление упоминаний персон и организаций
Распознавание особых объектов (например, географических)
Распознавание ситуаций (фактов) в тексте
Тональность – отношение к объекту в тексте

Пользовательский интерфейс и отчеты

Разрабатываем UI для работы с массивом информации по требованиям заказчика, содержащий простые и расширенные средства поиска, фильтрации, построения отчетов.

Используем продукты

Примеры

Оператор сотовой связи

Компания обратилась к нам с задачей поиска жалоб клиентов на услуги оператора. Было важно не просто найти негативные отзывы, но и автоматически произвести их первичную обработку и классификацию – выяснить к какой именно услуге оператора относится жалоба, какого типа жалобы, к какому региону она относится, степень критичности негативного отзыва. Далее уже предварительно обработанные жалобы поступали в работу в контактный центр оператора.

Банк

К нам обратился банк, у которого стояла задача отбора из всего потока материалов СМИ и новостных материалов соцсетей множества сообщений, удовлетворяющих заданным заказчиком критериям. Это и тематический профиль, и упоминание определенного набора объектов (организаций, персон). Фактически, мы производили скоринг потока сообщений, и на выходе предоставляли только те сообщения которые представляли интерес для заказчика, а также удобные инструменты для поиска и фильтрации сообщений.